生成AIやAIエージェントは試験導入から本格展開へと移行しています。この機会を生かすためには、組織の進化が不可欠です。成長を志向し、ガバナンス、データ品質、AIスキル育成を推進するデジタル・ワークプレース・リーダーは、組織に力を与え、AI時代における成功へ導きます。
本コンファレンスは、このテーマの実現に寄与するセッションで構成されています。
2026年のすべてのセッション
ガートナー デジタル・ワークプレース サミット 2026は、デジタル従業員エクスペリエンスの強化、AIの活用といった、デジタル・ワークプレースに関する重要なトピックを深く掘り下げます。
2026年のコンファレンス・テーマ
AI時代のワークプレースで、人間の能力を最大化する
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2026年8月26日（水）
11:00 - 11:30 JST
AI活用の定着を加速させる重要ポイント
エリン ピエール,
シニア プリンシパル, アナリスト, Gartner
組織のAI活用促進と定着を阻む5つの重要なポイントを明らかにする。本セッションでは、組織のAI活用促進に成功した5つの事例から、具体的かつ実践的な推奨事項を紹介する。
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11:00 - 11:30 JST
多様な生成AIサービスをどう選び、どう活用するか
林 宏典,
ディレクター, アナリスト, Gartner
生成AIサービスは、LLMの進化やエージェント構築機能の実装など高度化し続けている一方で、プラットフォーム型、SaaS型、既存アプリケーション組み込み型など多様化も進み、ユーザー企業の選択を難しくしている。本セッションでは、対象ユーザーやサポート体制等を考慮した実践的な選定、活用支援の方法を議論する。
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12:30 - 13:00 JST
デジタル・ワークプレースにおけるエージェント拡散のリスクを軽減する方法
マックス ゴス,
シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
多数のエージェントが自由に共有される「エージェント・スプロール」は、デジタル・ワークプレースにおいて重大な課題になりつつある。Microsoft 365やGoogle Workspaceなどの主要なプラットフォームでエージェントの作成が容易になる中、組織はユーザーとデータを安全に保つよう取り組まねばならない。本セッションでは、組織がAIエージェントの安全な利用から価値を引き出せるようにしつつ、リスクを軽減するための適切なガバナンスとガードレールを確立する方法を掘り下げる。
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15:00 - 15:30 JST
AIがもたらすリーダーシップとマネジメントの未来
トリ ポールマン,
バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
AIは人の仕事を奪うのか。AIにより、エントリー・レベルの従業員すら不要になってしまうのか。本セッションでは、AIがリーダーシップやマネジメントに実際にどのような影響を与えるかについて、誇大宣伝 (ハイプ) に惑わされることなく本質に迫る。
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16:30 - 17:00 JST
AI共生時代に従業員のデジタル人材育成をどう進めるか
針生 恵理,
ディレクター, アナリスト, Gartner
AI共生時代を迎え、生成AIやデジタル技術は日々の業務に組み込まれつつある。一方で、従業員のデジタル人材育成は従来の研修の延長にとどまり、現場での活用や定着につながっていない企業も多い。本セッションでは、その背景を整理し、従業員の人材育成における考え方と実践ポイントを提案する。
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16:30 - 17:00 JST
Copilot、ChatGPT、GeminiなどのエンタプライズAIアシスタントを評価する方法
ジェーソン ウォン,
ディスティングイッシュト バイス プレジデント, アナリスト, Gartner
日常型AIに分類されるエンタプライズAIアシスタントとして、多くのツールが登場している。既存のエンタプライズ・クラウド／SaaSベンダーは、自社ツールを強化する新機能としてそうしたツールを提供し、一方で新規参入のAIベンダーは、最先端の機能を競っている。本セッションでは、デジタル・ワークプレースのリーダーがエンタプライズAIアシスタントを選定する際に考慮すべき重要な評価基準について解説する。
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16:30 - 17:15 JST
【Ask the Analyst】生成AI/AIエージェントをどう選び、活用を進めるか
林 宏典,
ディレクター, アナリスト, Gartner
生成AI/AIエージェントの多様化が進み、ユーザー企業の選択と活用促進が難しくなっている。本セッションでは、アナリストが参加者からの質問に回答しながら、選定や活用促進のポイントをタイプ別に探っていく。
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2026年8月27日（木）
11:00 - 11:30 JST
AIエージェントがもたらすセキュリティ・リスクに企業はどう立ち向かうべきか
矢野 薫,
シニア ディレクター, アナリスト, Gartner
AIエージェントは、企業におけるイノベーションを飛躍的に発展させられるテクノロジとして、多くの企業がその取り組みを加速させようとしている。しかし、AIエージェントがもたらすセキュリティ・リスクにはどういったものがあり、どのような対処が必要かについては、なかなか整理が難しい。本セッションでは、企業がAIエージェントをデータ活用やビジネス・プロセスに生かす上で認識しておくべきセキュリティ・リスクと対処について、推奨事項と共に解説する。
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11:00 - 11:45 JST
【ラウンドテーブル】2030年のAI共生時代、私たちはどう働くか
針生 恵理,
ディレクター, アナリスト, Gartner
企業は、AI共生時代において、2030年のデジタル・ワークプレースをどう構想するか。本セッションでは、参加者の企業の取り組みや考えを共有し、AI共生時代となる2030年のデジタル・ワークプレースにおける重要な視点や方向性を議論する。
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